Higher Algebra Done Right [HADR]
Higher Algebra Done Right [HADR]
Higher Algebra Done Right 是我和一些朋友 2023 年建立的群组, 以及 2026 年秋季学期组织的讨论班的名称.
讨论班主页: https://simplicialcat.github.io/HADR
高阶代数就是在高阶范畴中做的代数. 稍有高阶范畴经验的人就会明白, 高阶范畴的所有本质困难, 或者说特色, 都来源于对 “相等” 这件事情的重新理解. 在传统数学中, 两个东西的相等是个命题, 要么真要么假. 在高阶范畴中, 两个东西的相等是一种新的东西, 而这种新的东西之间又可以谈论相等, 以至于无穷. 这是同伦类型论居于高阶范畴语言的核心的原因. 代数就是处理运算与等式的学问. 在高阶代数中, 我们永远不应该手动制造相等, 而是要用范畴论机器自动地生产出所有的相等. 这就是高阶代数的总纲领.
详见代数模式, 这里仅列举要点: 一个代数模式是一个范畴 $\mathcal O$ 配备分解系统 $(\mathcal O_{\mathrm{act}},\mathcal O_{\mathrm{int}})$, 分别称为活性映射与惰性映射, 以及全子范畴 $\mathcal O_{\mathrm{el}}\hookrightarrow\mathcal O_{\mathrm{int}}$, 称为基本对象的范畴. 我们的观念是 代数模式 $\mathcal O$ 在积幺半范畴 $\mathcal C$ 中的 Segal 对象是一个函子 $F\colon \mathcal O^{\mathrm{op}} \to \mathcal C$, 满足 $F|_{\mathcal O_{\mathrm{int}}}$ 是 $F|_{\mathcal O_{\mathrm{el}}}$ 的右 Kan 扩张. 重要的例子包括 Lurie 意义下的算畴是一种特殊的代数模式 $\mathcal O \to \Gamma$, 所谓弱 Segal 纤维化. 关于代数模式方向约定的解释. 在本页面与代数模式页面, 我们使用的方向约定 (即代数模式的底层范畴 $\mathcal O$ 及其子范畴的方向) 与 Chu–Haugseng 以及 Lurie 都相反. 我认为两种约定都有道理, 并且两者可以视为一对代数–几何对偶, 前面介绍的代数模式的态射 $\gamma\colon \Delta \to \Gamma$ (另见 Segal 函子 $\gamma$) 未能通过左 Kan 扩张给出结合代数的交换化, 因为左 Kan 扩张不保持 Segal 条件. 事实上, 我们可以将 $\Delta$ 替换为 (或者说是补全为) $\Gamma$ 上的另一个代数模式 $\mathrm{Assoc} \to \Gamma$, 不改变其 Segal 对象, 同时又能通过左 Kan 扩张直接给出结合代数的交换化. 定义代数模式 $\mathrm{Assoc}$ 如下: 由定义很明显有代数模式的态射 $u\colon \mathrm{Assoc} \to \Gamma$ (甚至每个对象 $\langle n \rangle$ 在两种模式中所含的基本对象的范畴都相同, 都是 $n$ 个对象的离散范畴). 另外还有一个函子 $\Delta \to \mathrm{Assoc}$: 这样我们可以看到 $\Delta$ 与 $\mathrm{Assoc}$ 的区别: $\Delta$ 中的态射是保序映射, 而 $\mathrm{Assoc}$ 的态射不必保序 (毕竟对象上本身没有序), 而是要在每个元素打到的子集上手动指定一个序. 尽管如此, 代数模式 $\mathrm{Assoc}$ 的 Segal 对象还是等同于结合代数. 直观上, 给定结合代数 $X$ 作为 Segal 对象 $X\colon \Delta^{\mathrm{op}} \to \mathcal C$, 要得到 Segal 对象 $X\colon \mathrm{Assoc}^{\mathrm{op}}\to\mathcal C$, 即对每个态射 $\langle n \rangle \to \langle m \rangle$ 指定 $X^m \to X^n$, 只需要将 $X^m$ 重组为 $\prod_{i=1}^n X^{S_i}$, 排列每个 $S_i$, 然后将若干个 $X^{S_i}\to X$ 拼起来就可以了. 沿 $u\colon \mathrm{Assoc} \to \Gamma$ 的左 Kan 扩张给出 $$
u_! A = \operatorname{colim}_{\langle 1\rangle\leadsto\langle m \rangle} A^m.
$$
(这里左 Kan 扩张公式中的指标范畴可以只取活性映射.) 注意到指标范畴的对象 $\langle 1\rangle\leadsto\langle m \rangle$ 上有对称群的作用, 我们看到任意 $m$ 个元素的不同顺序的乘法在 $u_! A$ 中都等同起来了. 上面介绍的 $\mathrm{Assoc}$ 是 Lurie HA 定义的算畴的一例. 其实 Lurie 的每个算畴都可视为代数模式. 在我们使用的约定中 (参见代数模式; 注意我们与 Lurie 相差一个反范畴), 一个算畴是一个函子
$$
p\colon \mathcal O \to \Gamma,
$$
记 $p^{-1}(\langle n\rangle)$ 为 $\mathcal O_{\langle n \rangle}$, 满足以下条件: 我们构造 $\mathcal O$ 上的一个代数模式结构: 上述结构的底不必为 $\Gamma$, 而是可以推广到任意代数模式上. 称为弱 Segal 纤维化.HADR (1) 算畴 [HADR-1-ope]
HADR - 代数模式 [HADR-alg-patt]
HADR - 算畴 [HADR-ope]
代数模式 $\mathrm{Assoc}$
Lurie 的算畴
HADR - 拆解与汇编 [HADR-disint-assem]